Python Note 300 - Dict#
:date: 2017-02-13
:modified: 2017-02-13
:slug: python-note-300-dict
:tags: python, note, dict
:category: Development
:author: Dormouse Young
:summary: Python note series 300 - dict
字典推导#
和列表推导类似，字典同样可以推导：
[1]:
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print({key: value for value, key in enumerate(teams)})
{'Packers': 0, '49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3}
从字典中获取元素#
使用字典的 get 方法可以安全的获得字典的值，第二个参数是缺省值：
[2]:
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
is_admin
[2]:
False
在 Dictionary 中元素分组#
和上面类似，先创建 Persons：
[3]:
class Person(object):
def __init__(self, age):
self.age = age
persons = [Person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]
如果现在我们要按照年龄分组的话，一种方法是使用 in 操作符：
[4]:
persons_by_age = {}
for person in persons:
age = person.age
if age in persons_by_age:
persons_by_age[age].append(person)
else:
persons_by_age[age] = [person]
assert len(persons_by_age[78]) == 2
相比较之下，使用 collections 模块中 defaultdict 方法的途径可读性更好：
[5]:
from collections import defaultdict
persons_by_age = defaultdict(list)
for person in persons:
persons_by_age[person.age].append(person)
defaultdict 将会利用接受的参数为每个不存在的 key 创建对应的值，这里我们传递的是 list，所以它将为每个 key 创建一个 list 类型的值。 假如需要建立嵌套的defaultdict，d = defaultdict(defaultdict)行不通，正确的方法是d = defaultdict(lambda :defaultdict(int))。
list 转 dict#
将 ['1:a','2:b','3:c'] 转换为 {'1′: 'a', '3′: 'c', '2′: 'b'}：
[6]:
b = ['1:a','2:b','3:c']
dict(item.split(':')[:2] for item in b)
[6]:
{'1': 'a', '2': 'b', '3': 'c'}
dict 转 class#
方法如下：
[7]:
class Struct:
def __init__(self, **entries):
for k, v in entries.items():
if isinstance(v, dict):
entries[k] = Struct(**v)
print(entries[k])
self.__dict__.update(entries)
args = {'a': {'cola': ['xm', 'xb']},
'b': 2}
s = Struct(**args)
print(s.a)
print(s.a.cola)
print(s.b)
<__main__.Struct object at 0x7ff15c775310>
<__main__.Struct object at 0x7ff15c775310>
['xm', 'xb']
2